반응형 공부5 [모두의 딥러닝] 딥러닝 공부 2일차 - 선형회귀란 / 일차함수그래프 / 최소 제곱근 공식 / 최소 제곱근 활용 코딩 안녕하세요 딥러닝 공부 2일차입니다. 오늘은 본격적인 딥러닝 세부 내용에 대해 공부해보겠습니다. 딥러닝의 계산 원리 1. 선형 회귀 2. 로지스틱 회귀 선형 회귀 전 알아야하는 개념 : 결과를 변하게 할 속성 값 x 와 속성 x 값에 따라 변하는 y x 값이 변함에 따라 y값도 변한다는 이 정의 안에서, 독립적으로 변할 수 있는 값 x를 독립 변수 이 독립 변수에 따라 종속적으로 변하는 y 값을 종속 변수 션형회귀란? 독립 변수 x를 사용해서 종속 변수 y의 움직임을 예측하고 설명하는 작업 x는 하나가 아니라 여러 개일 수 있는데 하나의 x 값으로 y 값을 설명할 수 있을 때 이를 단순 선형 회귀, 여러개 가 필요할 때는 다중 선형 회귀 일차 함수 그래프 ( y = ax + b ) 여기서 x 값은 독립 .. 2021. 3. 22. [모두의 딥러닝] 딥러닝 공부 1일차 - 머신러닝이란? 기존 프로그래밍과 차이점 / 딥러닝 코드 분석 안녕하세요 오늘부터 기존에 하던 프로젝트 외 새로운 공부를 하고자 책 한권을 선정해 관련 책을 진행하면서 얻은 배움의 글귀와 프로젝트 내용을 정리하고자 합니다. 요즘 AI가 뜨는 세상인만큼 관련된 책으로 "모두의 딥러닝"이라는 책을 선정하게 되었고 딥러닝에 대해 공부해볼까 합니다. 머신러닝은 무엇을 할 수 있는가? 기존의 프로그래밍과 무엇이 다른가? 기존의 프로그래밍은 데이터를 입력해서 답을 구하는 데 초점이 맞추어져 있다면, 머신러닝은 데이터 안에서 규칙을 발견하고 그 규칙을 새로운 데이터에 적용해서 새로운 결과를 도출하는 데에서 부터 차이가 납니다. 즉, 머신러닝은 기존의 데이터를 이용해 아직 일어나지 않은 미지의 일을 예측해줍니다. 여기서, 데이터를 입력되고 패턴이 분석되는 과정을 학습이라고 하며 .. 2021. 3. 21. 수화 인식 Project - [3일차] 손 인식하기(openCV) 1, 2일차는 openCV에 대해 공부 및 따로 게시글을 작성하지 않았습니다. import cv2 import numpy as np def cont(): try: cap=cv2.VideoCapture(0) except: print('camera_errro') return while True: ret, frame = cap.read() if not ret: print('camera2_error') break dst = frame.copy() test = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2YCrCb) mask_hand = cv2.inRange(test, np.array([0,133,77]),np.array([255,173,127])) #test = cv2.cvtColor(frame.. 2020. 2. 2. 내가 공부하고 싶은 목록 및 관련 사이트 모두를 위한 AI https://ko.coursera.org/learn/ai-for-everyone 모두를 위한 AI | Coursera Learn 모두를 위한 AI from deeplearning.ai. AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take. In this course, you will ... ko.coursera.org 영상처리와 패턴인식 http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SMUk+FD_SMU.. 2020. 2. 2. 이전 1 2 다음 반응형
