반응형 Project62 수화 인식 프로젝트 - [7일차] 5일차 + convex Defects (openCV) 5일차를 합치는 이유 : 배경 전체를 검사하고 인식하는 방법은 비효율적이고 배경의 영역이 더 클 경우 결과가 잘 나오지 않는 문제 발생. 이를 해결하기 위해, 손을 놔둘 부분만 잘라서 검사하고자 함. Cv2. selectROI를 이용하여 특정 영역 지정. 5일차랑 합친 부분에 대한 결과물 : https://youtu.be/A_2Aeo579z8 YouTube www.youtube.com 현 문제점 : 손가락을 접어도 손가락으로 인식이 됨. 손의 중심을 구해야함. 이를 해결하기 위해, convex Defects를 이용하고자 함. 이에 대한 결과물 : 현재 수정한 코드 : import cv2 as cv import numpy as np from PIL import Image import os import ti.. 2020. 3. 9. 수화 인식 프로젝트 - [6일차] 다시 정리하기 (openCV) 기존 코드 : import numpy as np import cv2 from PIL import Image def backSubtraction(): try: cap=cv2.VideoCapture(0) except: print('camera_errro1') return while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow("VideoFrame", frame) if not ret: print('camera_error2') break dst = frame.copy() test = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2YCrCb) mask_hand = cv2.inRange(test, np.array([0,133,77]),np.array([255,173,127.. 2020. 3. 6. 수화 인식 프로젝트 - [5일차] 웹캠 특정 영역 잘라내기(openCV) 전체 화면을 하니 너무 많은 부분에서 살색 부분들이 잡혀서 그런 부분들을 좀 줄이고자 손을 놓을 부분을 정해 그 부분만 잘라서 검사하고자 추가하였습니다. 원하는 부분을 잘라내기 위해서 openCV selectROI를 사용하였습니다. import cv2 def on_mouse(event, x, y, flags, param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: points.append([x, y]) points = list() try: cap=cv2.VideoCapture(0) except: print('camera_errro1') ret, img = cap.read() rect = cv2.selectROI('Select Window', img, fromCenter = False.. 2020. 3. 6. Python 유전 알고리즘으로 비번 풀기 따라한 영상 : https://youtu.be/PjEQVWefmqc 결과 영상 : https://youtu.be/xIAYwiMJBfA 2020. 2. 20. 이전 1 ··· 11 12 13 14 15 16 다음 반응형
